未来的市场不再是看不见,摸不着的市场,大数据能力的强与弱,既有可能成为企业、社会乃至一个国家、民族的分水岭,人类文明将迎来前所未有的高速成长,历史的车轮将会提速,滚滚向前!
大数据具有海量、价值密度低的特征而他们也对于底层基础设施提出了更高的要求,除了处理能力之外,成本是一个必须考量的因素开放的平台以及超高的性价比也是必须考量的因素而这恰恰是x86通用标准服务器专长,与risc处理器相比,英特尔处理器性价比优势明显,这就为为大数据奠定了物质基础以最新英特尔至强e5-2600 v3 产品为例,借助每路处理器数据库学习资料多达18个计算内核及 45mb 末级高速缓存以及高级矢量扩展指令集扩展(英特尔 avx2),可将性能提升达1.9倍e5-2600 v3可让每台服务器运行的虚拟机数量增加70%,借助新一代ddr4内存的支持,可让其性能提升达1.4 倍
目前没有人能够准确说出google有多少台服务器,有人说100万台,也有消息称高达1000万台服务器这是一个相当惊人的数量根据相关统计显示,目前全球每年服务器的销量不过120万台因此,大数据对于计算能力的需求高的惊人
美林数据专注数据价值发现
对于大数据应用而言,列式数据库堪称承上启下,可以分别与nosql和关系型数据库搭档,应用在大数据处理和应用
与之相比,如果采用risc处理大数据,其成本将难以支撑很难想象google用100万台ri数据库的历史有哪些sc服务器处理数据,不要说100万台,1万台都不是google可以承受的随着大数据时代的来临,英特尔也敏锐洞察到了大数据市场的需求和发展,在硬件与软件层面对用户进行全面的大数据技术支持为此,英特尔推出了hadoop分发版,从技术给用户以支持
大数据真正开始落地,始于互联网行业以google为代表,他们以x86服务器作为基础硬件平台,在其上构建了以nosql为核心的数据存储和处理方式,对外提供各种基于大数据分析和处理的服务,开创了大数据服务的先河
小结
今年5月,英特尔注资大数据领导厂商cloudera,其7.4亿美元投入是英特尔在数据中心领域最大单笔资金投入对此,英特尔(中国)行业合作与解决方案部中国区总监凌琦表示:英特数据库学习尔对于cloudera的扶植,并不是扶植一家厂商,而是扶植一个市场
英特尔至强和大数据先行者们
列式数据库技术介于传统关系型数据库和nosql数据库之间,vertica、greenplum、gbase是国内外几大代表厂商,其中,vertica、greenplum已经分别为惠普和emc公司所并购从技术特点看,列式数据库主要适合于批量数据处理和即席查询等应用
毫无疑问,我们正处于一个数据爆炸的时代,移动互联网、社交媒体的发达,为行业/企业研究消费者提供了充足的数据,如何驾驭好大数据,将关系到企业的业务创新可以说,生长在当下这样的一个时代,企业与用户从没有今日如此之接近,因此大数据堪称未来行业/企业的胜负数据库优点手
目前大数据应用已经不局限在互联网企业,而是开始向传统行业/企业市场蔓延,以x86服务器为基础,无论是vertica、greenplum、gbase等列式数据库,还是cloudera等hadoop分布式数据库管理和开发工具,大数据服务提供商,如splunk、acitan、sas、tibco,从硬件、软件平台到大数据分析、应用和展示,一个完整的产业生态链已经比较成熟,未来值得期待
nosql现在更多集中在hadoop如果用户技术能力足够强,完全可以驾驭,包括现在的spark、cassandra都可以用其中,spark是云计算和大数据的集大成者,也是hadoop的取代者,属于第二代云计算大数据技术,作为数据库是什么一个基于内存计算的云计算大数据平台,在实时流处理、交互式查询、机器学习、图像处理、数据统计分析等方面具有无可比拟的优势而cassandra是一套开源分布式nosql数据库系统它最初由facebook开发,集google bigtable数据模型和amazon dynamo于一身,于2008年被facebook开源,已经是一种流行的分布式结构化数据存储方案
大数据不仅需要思考问题的方法,也需要可以挖掘、探索数据的平台和工具鉴于传统olap的局限,nosql和列式数据库技术应运而生
end.
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