数据库50年能借机器学习再造一个黄金

  

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Natalie      作者

MichaelCafarella,ChrisRé      编译

无明      编辑

Emily      AI前线导读:数据库领域最近似乎出现了某种前所未有的躁动和不安。人们不满于评审流程,很多有用的研究工作难以继续进行,而且我们与机器学习领域的关系界限十分模糊。图灵奖得主MikeStonebraker在最近的一次演讲中提到了其中的几个问题,正如这位数据库大佬所说的,这些问题值得我们严肃对待。本文回顾了数据库研究领域的过去、现在和未来,细数了数据库研究面对的挑战和机遇。虽然很多人觉得在人工智能浪潮下的数据库领域似乎已经不如过去那般风光无限,但作者却认为未来数据库领域的机会比过去数十年都要多,机器学习的黄金期依赖于数据库!本文来自斯坦福DAWN实验室,该实验室在去年开源了一个同名项目,意为下一代数据分析(DataAnalyticsforWhat’sNext),为普及机器学习实践而打造。对高性能计算影响深远的Spark和Mesos的核心作者之一Matei也是DAWN的重要成员。更多干货内容请







































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