我们知道，方法是分步骤的，方法的第一步就是调查研究，搜集数据，统计数据，分析数据，处理数据，建立足够大的历史数据库统计和分析。绝对不是一一腔热血，一个数据都没有，上来就干。
调查研究什么？客观实际，客观真实存在数据，什么客观实际，什么数据，一定是历史数据，历史存在。未来的实际都没有，怎么去调查研究？当然是历史数据库。
有理论但是没有客观实际历史数据是不行的，比如你知道付出就有收获，那么，你进入某个领域，你得先历史研究以前的前人，到底付出多少，收获多少，付出1分，收获几分？光知道付出有收获，其中的比例函数关系，不通过历史数据统计得出来，是没用的。这是一点，第二点是这个因果理论关系，不通过调查研究历史实际，也就不知道存在付出有收获这个因果决定关系的存在性。哲学用来搞理论，数学用来量化理论，都是很有用的。这两条腿缺一不可。
也即一个是有方法论，有策略，一个是有策略遵循的翔实的数据库。这是第一步要取得的，调查研究的内容。
你得有个仓库把历史数据都存在里面然后未来出现某个数据直接调用参考历史
你都没有历史数据，你拿什么参考，你怎么做？得参考历史数据。所以，首先得搜集足够的历史数据。未来出现哪个数据，直接调用哪个。
没有翔实的历史数据的数据库，失败是必然的，成功只是偶然的，暂时的。
第一步就是建立数据库。
怎么搜集数据建立数据库？你首先得有策略没有策略，如何搜集建立呢？都不知道搜集什么样的数据，建立什么样的数据库了都不知道分析什么了调查研究什么了有了策略，自然就知道需要哪些数据需要建立什么样的数据库需要哪些分析我举个例子比如说你首先得知道黄豆出豆腐然后再去历史统计一斤黄豆出几斤豆腐踏踏实实做数据统计
可能觉得每次都不一样比如，你抛硬币每次正面朝上的概率不都是0.5吗
并不是每次都不一样
有一样的，有不一样的，要去历史统计数据，分析出一样的。统计变化的，不一样的，自然不行，你上次统计正面朝上，下次所以就说正面朝上，肯定不对了啊，可能会变，但是上次统计正面朝上概率0.5，下次依然是，统计这个。
通过大数据分析，历史数据库我都建立起来，未来的一切，历史数据里面基本上都有了，那么做起来，就不会再有什么差错，出现某个，直接调用即可。如果没有，就继续更新数据。
历史数据库就跟核武器库一样，你没有，人家有，你用大刀长矛赤膊上阵，跟人家肉搏，肯定不行。
如果没有数据库只能这种感觉猜测了猜不准的谁知道下次硬币哪一面朝上但是有历史数据库呢，就知道了朝上概率0.5
怎么建立数据库呢？
对，怎么样建立数据库这是关键，建立的方法就是在有策略的基础之上，客观实际统计策略各个数据的关系问题。
根据不同的策略，去建立你的策略历史数据库。历史数据库是两面，一面是市场观的，可以构筑你的策略，一面是方法论的，可以填充你的策略量化你的策略。
数据统计以后，数据库建立起来以后，也就有成功的方法了。
策略，也是在数据库基础之上建立起来的。同时数据库，再去回头测试你的策略。先有的数据再有的策略，还是先有的策略再有的数据呢，这个是交互的。
去统计一样的，不统计不一样的。比如你统计每个苹果的体积都不一样吧但是每个苹果的密度都一样
你去苹果园摘苹果，每个苹果都不一样大小，但是密度都一样，你去统计密度啊。
有圣杯，圣杯就是历史数据库。
统计你的策略的各个历史数据表现情况，统计真实客观存在的历史数据库，这是两个方面的，一个是方法论的，一个是市场观的。而两者又是统一在一起的。
有策略的前提下，根据你的策略，具体品种，寻找策略的历史数据库。
没有方法，没有策略，也不知道统计什么数据，不是吗？
最好人工智能机器学习深度数据挖掘手工太慢
当然，策略也是在挖掘数据基础之上，建立起来的。
恩都可以人工挖掘计算机挖掘都可以就跟铲地一样人工刨地计算机刨地都行但是计算机快
你得对这量化策略进行数据统计不能盲目用具体领域具体统计.
策略你得历史回测每个策略步骤具体数据统计
我们假设有了一个策略了，先不管怎么来的，你偷来的抢来的，通过世界观构筑来的，然后用客观历史数据去测试和统计，每个步骤，根据历史实际情况，保证能够达成目标。
通过历史数据，回测其，每个步骤，客观自身真实存在的也是，自然的，不变的。那么就可以指导未来了。
即，第一得有方法，有了方法以后，具体历史数据统计，每个步骤。客观实际存在的真实情况，去自然的真实的策略和客观历史具体特殊情况。
当然，一般，我这个策略从客观从世界观来的，是这个样子的，然后我有这样子的策略，然后这个样子的策略，再回去用到这个样子。不同的领域相同的本质规律，但是可能不同的数值，所以，需要具体领域历史数据回测出真实自然的数值。就像说付出获得报酬策略，不同的领域都存在，但是具体数值不一样，分布不一样，所以具体领域要具体建立数据库。当然，这个策略，也是通过总结同一个领域或者不同领域得来的。
世界就是这样的，然后我建立这样的策略，然后所有领域都是这样的，然后所有领域都建立这样的策略，然后具体领域数值不一样，然后具体领域不同的数值。数据库。
首先建立起一个方法策略来，然后进入具体的领域的时候，要首先建立具体领域的数据库，因为各个数值参数都不一样，方法本质一样。这里的建立数据库，主要指的是这个。你已经有普遍性的策略了，进入具体领域，要构筑这个策略具体的参数，根据真实的具体领域实际情况去填充。方法当然也是从客观实际中来的，世界观来的，进入一个陌生的领域，首先是建立世界观，构筑方法。策略都是一样的，但是不同的领域，策略的具体数值不一样，所以针对于不同领域，需要建立本品种的本领域真实自身情况的各自独立历史数据数据库。
这是一个工作第一步的调查研究，第二一个就是调查研究认识清楚普遍领域，真实的市场观的确立和方法论的构筑，方法也是从真实客观实际来的。方法论也是从历史客观实际事实和客观实际数据而来。从其他地方而来，那么就是错误的，唯心的，不科学的。
就这两个。
具体领域客观实际数据库ABCD--普遍方法X，X---具体领域A，需要A历史数据库。ABCD方法一样，参数不一样。
具体领域数据库客观实际A----方法X，X---具体领域A,A历史数据库，这个已有，构筑方法论的时候就有。
有从客观实际来的策略了，符合客观实际，真实自然，达成目标的策略了，有具体领域的策略历史数据数据库了，那么就就可以了。
策略来自于客观实际，客观存在数据，普遍策略要回到具体的领域，还需要具体领域的历史数据统计数据库。
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