不用做实验,挖掘TCGA数据库,就发表了

导语

TCGA数据库是研究癌症数据最常用的数据库之一。目前pubmed上发表的基于TCGA生信分析的文献非常多,今天给大家推荐一篇发表在cell上面的文献:

《OncogenicSignalingPathwayinTheCancerGenomeAltas》

1.TCGA数据库简介

TCGA数据库收录了33种癌症,超过个样本的数据信息。这些数据包括转录组(mRNA,lncRNA和miRNA)、基因组(突变、CNV)、表观组(DNA甲基化)、蛋白组及临床信息数据。

数据库的优点是:数据质量高,组学数据丰富,样本量大以及临床信息全面。

缺点是:癌症方向偏少,数据下载权限高以及分析难度高。

2.文章使用的数据

这篇文章使用了TCGA数据库中的33个癌症的个样本,包括Somaticmutations(whole-exomesequencing),geneexpressionlevels(RNA-Seq),DNAcopy-numberalterations(AffymetrixSNParrays),andDNAmethylation(Infiniumarrays)的几种组学的数据。每种癌症还有亚型数据。

这些数据可以通过GDC数据库或firebrowse数据库或UCSU或cbioportal或R语言下载。

3.针对10条通路进行分析

研究重点







































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