ca erwin数据建模解决方案通过对战略性数据资产的集中视图,能够帮助企业提高数据质量并降低成本新版本ca erwin和关于本次研究成果的更多商用细节已在3月举办的在线用户大会erworld上披露
清华大学软件学院副院长丁贵广表示:“随着大数据首次出现在2014年《政府工作报告》中,大数据产业开始受到多方政策扶持,大数据这一概念所涉及的学科领域也愈加广泛推动大数据的研究,能够促进清华大学多学科交叉的发展此次与ca technologies合作开展的大数据研究,能够借助ca technologies在数据管数据库资料理方面丰富的实践经验和对数据价值的深刻理解,发挥清华大学软件学院在学科、人才方面的领先优势,全面提升大数据相关学科的研究水平,以期在未来能够更好的服务于国家、社会的大数据发展战略”
在今天的典型数据环境中,关系型数据库缺乏支持分析海量数据的能力非关系型数据库由于缺乏元数据,在分析数据方面也面临着挑战通过结合市场领先的ca erwin数据建模解决方案来探索有效创建和提取元数据的新方法,此次合作研究为后期的商业智能、数据架构管理和实时数据分析提供了一个新的基础
此次合作研究综合了清华大学软件学院的出色专业知识和学术基础,以及ca technologies对于数据管理和市场趋势的深刻洞察,对大数据进行了数据库简介新的探索,也是业内首次将数据迁移和数据建模相结合,填补了中国市场该领域的空白
在实际应用过程中,项目组已成功帮助某视频网站完成了从关系型数据库到非关系型分布式数据库的转移,从而大大加快了数据分析的速度和精确度,使网站的访问者享受到了更高效、更匹配的用户推荐,提升了用户体验
北京,2015年6月16日——ca technologies(nasdaq:ca)宣布与清华大学软件学院达成协议,启动大数据研究项目的第二期合作此前,二者已经成功完成了为期两年的一期合作项目项目的二期将延续并深化第一期的研究成果,围绕关系型数据库到非关系型数据库的迁移,以及非关系型数据库的数据分析这两大主题展开
ca technologies中国区数据库起源总经理陈光明表示:“ca technologies十分关注技术创新上游和下游的对接和耦合ca technologies会把此次与清华大学的合作当作一个起点,持续关注中国it行业的最新动向,为中国软件的研发尽自己的一份力量我们希望通过此次ca erwin大数据研究和ca中国研发中心的相关探索,推动软件技术的进步,从而使中国客户受益”
继去年“大数据”首次被写入政府工作报告,今年两会又提出了“互联网+”行动计划,再次强调了移动互联网、云计算、大数据等对推动企业发展的重要性随着互联网及社交时代的到来,数据呈几何级增长,传统的关系型数据库在互联网时代应对超大规模的数据处理方面已暴露出很多短板;非关系型数数据库优点据库的产生则为大规模数据、尤其是社交网站的兴起等大数据应用难题带来了解决之道ca technologies和清华大学此次的研究项目,就解决了将企业已有的关系型数据库整个或部分迁移到非关系型数据库的问题,对有类似需求的企业十分有参考意义
ca erwin是业界首屈一指的数据建模工具,此次和清华大学携手,是ca technologies尝试打通数据建模和数据分析之间的通道,通过加强企业和高校的合作交流,取长补短、互通有无的一次有益尝试
ca technologies与清华大学软件学院的第一期合作项目取得了突破性的进展,该研究成果还被应用于某中国视频网站的数据库迁移项目,极大地缩短了迁移时间,大大提高了数据库学习效率
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