关系型数据库是将复杂的数据结构以行和列的形式进行存储及展示，如Excel中的数据形式。在关系型数据中，对数据的操作几乎都是建立在一个或多个关系表的基础上。通过表的关系来实现数据库的管理。典型的关系型数据库有Oracle、MySql、DB2、Informix、Sybase、SybaseIQ、Teradata、SQLServer、GreenPlum、PostgreSQL、SQLite、Netezza、PolarDB、RPD、OceanBase、Access、达梦数据库、神通数据库、openGauss等。
PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机开发的Postgres为基础的对象关系型数据库管理系统，在灵活的BSD许可证下发行，任何人都可以以任何形式免费使用、修改和分发。
Oracle是甲骨文公司的一款关系型数据库管理系统（收费）。它在数据库领域一直处于领先的地位，高效、可靠、吞吐量高。
MySQL是开放的源码软件。MySQL原开发者为瑞典的MySQLAB公司，年被SunMicrosystems收购，年被甲骨文公司收购。目前MySQL有收费的企业版和免费的社区版。
OceanBase是阿里巴巴和蚂蚁金服%自主研发的金融级分布式关系数据库，在普通硬件上实现金融级高可用。
SQLServer是由微软公司推出的关系数据库解决方案。最初的版本适用于中小企业的数据管理，近年来已经触及到大型、跨国企业的数据管理。
SQLite是遵守ACID的关系数据库管理系统，但不同的是，它不是一个客户端/服务器结构的数据库，而是被集成在了用户程序中。
openGauss源自PG开源数据库，孵化自华为GaussDB商业数据库，具备企业级能力的开源数据库。openGauss深度融合华为在数据库领域多年的研发经验，结合企业级场景需求，持续构建竞争力特性。openGauss也是一个开源的数据库平台，其采用的是木兰宽松许可证v2发行，鼓励社区贡献、合作。
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关系型数据库经过几十年的发展后已经非常成熟，强大的SQL功能和ACID的属性使得关系数据库广泛应用于各行各业的系统中，但这并不意味着关系型数据库就是完美无缺的，例如：关系数据库是行存储，无法存储数据结构；关系数据库的schema是强约束，扩展不方便；在大数据场景下I/O较高；全文检索功能弱等。
因此，针对关系型数据库的弱点，也就诞生了不同的NoSQL解决方案（泛指非关系型的数据库）。
没有最好的，只有最合适的，项目在选用数据库时，一定是要综合考虑，结合自己的业务特点、架构选择、成本等多方面因素。
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