实用主义当道GitHub热点速览Vo

作者:HelloGitHub-小鱼干当你看到实用为本周的关键词时,就应该知道本周的GitHub热点霸榜的基本为高星老项目,例如:知名的性能测试工具k6,让你能在预生产环境和QA环境中以高负载运行测试。百度开源的前端低代码框架amis,也是走的实用路线,你甚至不用了解前端就能做出来页面。当然,本周还是有一些新项目上榜,比如:基于目标检测的U^2-Net每天你都能看到它上Trending,作为一个图像处理工具它的上榜频率和它的实用程度绝对成正比。那个美国知名天才黑客GeorgeHotz开源的小型深度学习框架tinygrad也是兼顾PyTorch和micrograd功能,实用到不行。当然还有非技术人员也能使用的数据管理平台Directus…选项标准:新发布

实用

有趣,根据项目release时间分类,发布时间不超过7day的项目会标注New,无该标志则说明项目release超过一周。由于本文篇幅有限,还有部分项目未能在本文展示,望周知1.本周特推1.1相片变肖像画:U^2-Net本周star增长数:+U^2-Net将深层网络结构U-Net应用于显著目标检测(SOD),它可以让一张相片变为一副肖像绘画。下图分别为其实现原理和效果图。1.2开源数据平台:Directus本周star增长数:+Directus用实时的GraphQL+RESTAPI对你新建的/现有的SQL数据库进行包装,并为非技术用户提供直观的管理App管理数据。特性:免费和开源REST和GraphQLAPI:立即为数据库添加一个快速的Node.jsAPI层纯SQL管理:运行现有的SQL数据库,也可协助从头构建新体系架构任选数据库:支持PostgreSQL,MySQL,SQLite,OracleDB,MariaDB和MS-SQL支持自托管:选择主机和基础设施,在本地运行,深度集成本地可扩展的:易定制模块化平台现代面板:Vue.js管理App安全和直观,非技术用户完全不需要培训使用2.GitHubTrending周榜2.1轻量级目标检测:NanoDet本周star增长数:+NewNanoDet一个超快轻量级无锚对象检测模型,支持实时移动设备。特性:超级轻量级:模型文件只有1.8mb。超快:在ARMCPU上97fps(10.23ms)。训练友好:GPU内存成本远低于其他模型。在GTXG上可用Batch-size80运行。易部署:基于ncnn推理框架提供C++实现和Android演示。2.2抓取短链接机密信息:urlhunter本周star增长数:+Newurlhunter允许你检索短链接服务,例如bit.ly和goo.gl来获取私密信息。示范用例:针对网络情报和漏洞,例如:可找到Acme公司的公共GoogleDocs&Drive分享链接;acme.


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