人工智能来袭，是喜是忧？人人都想享受智能机器人“管家”带来的前所未有的便利，又担忧自己的工作会被人工智能所取代。不可否认，人工智能的潮流势不可挡。
虽然我们无法预测人工智能未来到底能发展到何种程度，但是未来10年、20年内的变化是有迹可循的。正处于黄金年龄段的项目经理们，应该提升哪方面的能力和知识储备，以应对人工智能的冲击，并利用人工智能的益处，将挑战转变为机遇？
人工智能带给我们的巨变
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人工智能的含义：人工智能≠自动化
两位业界大师Stuart和Peter对人工智能的定义为：
“Thedesigningandbuildingofintelligentagentsthatreceiveperceptsfromtheenvironmentandtakeactionsthatmaximizeitschanceofsuccessfullyachievingitsgoals.”
人工智能就是设计和构建一种智能体，这种智能体能感知环境并采取行动，最大限度地增加成功实现目标的机会。
从该定义中我们不难发现：人工智能的智能因素来自于对外界的环境感知，调整自己的行为并判断如何更可能取得成功。这就颠覆了“人工智能就是自动化”的认知。自动化是遵循预编程逻辑和规则的受控过程，而人工智能旨在模拟智能甚至人类思维。
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人工智能的技术基石
摩尔定律：摩尔定律带来的技术变革使人工智能技术呈现指数型发展
技术的幂次发展速度是十分惊人的。年，世界上最贵的计算机AppleII的内存仅为现有CD音质的1秒钟，而现在普通手机就能存储三十多天时长的CD音质的音乐，可想而知技术发展速度有多快。人工智能的发展也不例外。
机器学习和深度学习
真正的人工智能是有学习功能的，通过不断地学习、积累、改进，最终取得极大进步。所以机器学习和深度学习成为了人工智能非常重要的前提条件。
机器感知能力让机器人有了感知世界的耳和眼
机器人的感知能力是通过把所有摄像头拍摄的视频传回到服务器（中枢大脑）再对服务器的大数据运算进行分析而实现的，就像人的眼和耳。这对人类有什么帮助呢？
安全检查。中国的黑科技公司格灵深瞳利用人工智能感知能力可以做到眼球识别。通过识别眼球，就能识别出身份信息，轻松判断被识别者是否为恐怖分子、有无犯罪前科等等，这就进一步突破了人脸识别技术，极大地提高了准确性和便利性。
无人驾驶汽车。自动驾驶已经在单个汽车上实现了，特斯拉或者其他品牌已经有了自动驾驶汽车，但是真正的自动驾驶不是单个自动驾驶汽车这么简单。
畅想中的自动驾驶汽车就像一个移动中的房子、咖啡厅、办公室、影院。通过V2V(车对车)协议始终维持20-30公分的车距，因此在路上看到的车都是一串一串的，像火车一样，速度很快，也非常平稳。过十字路口，甚至都不需要减速。整个交通的效率得到大幅提升，减少了大量能源、道路、停车位的需求。
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人工智能的明天——未来可能更像过去
过去厨房里没有洗碗机、微波炉、油烟机，只有一口锅。工业化带来了精细的分工，每一个工种，甚至连削土豆皮，都要发明一个工具。但是真正的人工智能时代，一个工具就够了：所有家务都可以集成在一个智能工具上，根据需要变换功能。因为人工智能可以自己学习、自己调整、自己改变。
很多企业已经在沿着这一思路发展：谷歌将“墙”作为新一代研究目标。墙占地面积不小，但除了承重，似乎没有别的用途。而谷歌认为墙应该发挥更大的作用：娱乐、睡觉、安保的作用……总之，让墙变得智能起来。这也是“未来可能更像过去”带来的启发。
项目管理行业人工智能七大利器
从制造业到公用事业，从运输到金融服务，人工智能几乎遍及所有行业，当然它也将改变项目管理实践的过程。
项目管理存在一系列的痛点，但也在不断地改进与发展。所以大家去考PMP?认证，来参加项目管理大会，吸收最新的方法与经验。
项目管理过程中出现众多问题的根源是什么？
即使具备完备的理论知识，在实际的项目管理过程中，项目中的相互依赖性和外部变化使结果变得不可预测，因此风险管理至关重要。
评估风险也需要经验，在经验不足的情况下很难预估风险。
人工智能可以帮助项目经理做准确的风险预估、决策、合理评估进度、合理分配资源。那具体的人工智能利器有哪些呢？
1高效简单的项目管理流程
人工智能可以分为四个阶段：集成自动化、谈话机器人助理、机器学习机器人、智能化机器人。
目前，绝大多数公司和相关单位已经进入了第一阶段：项目管理集成和自动化阶段。比如运用项目管理软件进行预算变更：先把数据手动输入软件，存入数据库，当下次给领导做进度或者是预算展示时，它可以自动更新。这就是简单的集成自动化的展现。
有些企业现在已经把谈话机器人助理运用于新的项目管理当中，进入了第二阶段。谈话机器人会基于自动化的设定进行基础的互动和分析。基于设定好的规则，它可以主持会议、监督进度等。
处于第三阶段的机器学习机器人可以为项目管理带来更多帮助。机器学习机器人基于大型数据库、通过输入原始数据自主学习。通过不断的学习、分析，它就能学会怎样更合理地分配资源、安排进度、预测风险及其影响等。
传统的进度制定通常基于经验，需要提前预测风险，并为风险预留一定的储备，通过赶工、加班等调节进度。机器学习机器人则可以帮助提前判断进度是否合理。
最后一个阶段就是智能化机器人。前几个阶段的机器人可以解决进度问题、质量问题，但是解决不了情感问题。如果能做到像人与人之间的安抚，才是真正智能化机器人，这很难实现，但这是未来的趋势。
总的来说，人工智能能帮我们做一些流程上的优化，帮助我们减少很多工作量，让项目经理投入到软技巧的使用中。
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智能减少成员的空闲时间
项目管理软件利用人工智能掌握每个团队成员输出的节奏，依此给每个人分配合适的任务。现在已经有这样的软件出现，例如Rescoper。
Rescoper这款软件已经可以在人工智能层面解决这一问题。它的后台有一个大数据人工智能分析系统，通过输入初始数据和评估任务，它会对个人能力、经验和最后产出的结果进行匹配。此后，只要输入任务，这款软件就会告诉你，目前的空闲人员和最适合这一任务的人员。如果人员在项目中途因个人原因发生变化，它也会自我调整，重新自动匹配。
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创建知识管理生态系统
在项目管理实际过程中遇到问题时，一个最大的困惑就是无法利用以往积累的知识。《项目管理知识体系指南（PMBOK?指南）》告诉我们应该利用好组织过程资产，但是其实很多公司没有完整的数据库。公司的知识累积非常庞大，在部门和部门之间交流很少的情况下，怎么获取不同部门的知识呢？
人工智能可以建立一个知识管理生态系统，在后台把一些标准的文件、案例、理论知识存放在数据库，然后通过人工智能在分析计算系统里进行深度学习、自主学习、自主匹配，再通过语音识别和文本识别进行人机互动，这就是知识管理的应用。
国内外都已经出现基于知识积累场景的应用了。国内蓝凌的叮当狐就是关于知识管理的人工智能应用，重点在客服领域。再比如IBM研究的Watson医生也是关于知识管理的人工智能应用。
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提供安全的项目工作环境
一些特殊行业会在比较危险的环境下施工，如建筑业、制造业、通讯行业。人工智能已经可以解决这些领域的安全问题。比如全球闻名的Clarifai公司实现了人工智能机器视频采集，在施工地点安装大量高清摄像头，收集数据，并汇总到数据库。
比如在雪山施工，最大的问题是天气变化可能会发生雪崩。通过多天采集视频和数据库分析，就会得到：天气如何变化会导致雪山环境的恶化；雪山环境的恶化导致雪崩出现的概率有多大。当雪崩出现的概率超过数据库的标准值的时候，就必须请工作人员撤离。
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风险因素精确预警
人类的思维不擅长进行基于风险的概率管理，特别是存在很多不同可能性的风险概率管理，但人工智能擅长。人们对风险的容忍度不同：有的人喜好风险，有的人厌恶风险。定性风险和定量风险中，人类其实更擅长前者。定量风险分析的难度更大，因此决策带来的偏差可能影响更大。
基于大数据智能分析模型，人工智能可以帮助我们进行风险定量分析，包括风险发生的概率、影响和应对方案。
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提升决策准确性
实际上，人工智能不仅能更准确地预测，还能帮助我们提升决策的准确性。缺少数据的情况下，我们很难决策；而数据太多，如果不懂得筛选和分析，也不知道该怎么决策。人工智能怎样提高决策准确性呢？以亚马逊为例，亚马逊没有库存，它通过网络爬虫匹配运营商和顾客，就能知道购买者的消费价格承受度。如果结论是购买者的承受度较高，该商品就会涨价。所以大家会经常抱怨为什么放到购物车里的东西会突然涨价。
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持续客观评价可交付成果的质量
人类在检查交付物的准确性和质量时可能会感到疲劳，很容易会产生预测感。但人工智能系统不会疲劳，也不会做出妥协或找借口，因为机器没有感情，它会为项目付出全部。
武藏精密工业公司研发的人工智能原型检验机
这一方面已经出现了很多成功案例，包括外观质量检查，比如说谷歌利用飞行机器人来检查建筑项目最后产出的大楼到底符不符合要求。
去技能化时代
人工智能会抢我们的饭碗吗？
项目管理的未来将在很大程度上受到技术突破的影响，毫无疑问，人工智能将改变项目在未来的交付和管理方式。我们相信人工智能将从简单任务的自动化发展到预测性项目分析、建议和行动。然而，人工智能不能做的事情是——做人。因此，很多硬技能在未来就不需要了，即“去技能化”，那么我们需要提升的能力有哪些呢？首先，项目经理需要回答以下三个问题：
项目经理总体上使用了哪些技能？
这些技能是否可以和他所做的其他工作分离开？
这些技能有多容易被自动化？
20年内，如果你的工作需要极强的沟通技巧、获取客户信任的能力、创造力、适应环境和学习能力等，那么你的工作就远远超出了人工智能技术的能力范围，是最难被机器替代的工作类型。
作为项目经理来说，我们有哪些工作可能不会被替代？
项目管理的整体思维能力
如果一个客户向机器人提出：“我的需求要多、工期要短、成本要节省、质量还要好，”机器人就要冒烟了。但项目经理可以在多方面找到一个平衡，甚至可以从相关方管理的层面，让相关方认为我们的东西就是多快好省。
项目管理的软技能
项目管理的软技能包括相关方影响力、领导力、沟通能力、故事讲述能力、情绪控制、情商、谈判能力。人是有情感的，但是机器没有。跟机器对话还可以，但是跟机器结婚就会崩溃掉。人会利用情感解决很多实际的问题，但是机器不会。
适应变化的能力
我们实际工作中有很多需要变化、调整的事情。项目经理需要厘清事情背后的原因。比如员工状态不好，可能是因为失恋了。这是靠我们的思维发散和换位思考甚至推理能力得出来的。所以人类具备“大胆假设，小心求证”的能力。但是机器永远不会，机器永远是基于以前的数据做判断。
战略思维和管理能力
人工智能永远创建不了一个伟人。一个伟人有魅力、有想象力、有抽象能力。机器人永远不会存在想象力。如果机器人是林肯，它会想：“我真的要颠覆以前的奴隶制度吗？”永远不会。它永远不会有所谓的魅力、抽象能力，因为它不可能基于小范围的模型迅速抽取出结论。
人工智能知识能力
IT让我们变得更强，帮助项目经理提高效率，人工智能也一样。如果我们学习人工智能，就可以把人工智能利用得更好，带来更多收益。“我们应将人工智能当成工具，学会驾驭它、使用它。”李开复说。作为项目经理，如果能学好人工智能，就很难被替代。这样一来，人工智能做人工智能擅长的事，人可以做人专长的事。
比如在医学方面人工智能可以做手术，可以评估病情，但是它永远不能做术前沟通。它可能会对病人说：“经过分析，你有99%的死亡概率，你愿意做这个手术吗？”所有的医生不会这样说。这也说明了未来需要以人机合一协作的方式开展工作。
最后，希望项目经理们能够意识到，未来人工智能将不可避免的改变着每个人的工作和生活。当历史的车轮向我们滚滚而来的时候，我们不能回避，我们只能选择接受。
多年前，工业时代来的时候很多工人破坏蒸汽机，但结果如何呢？最后工业时代还是到来了，我们的生活更好了。同样，人工智能的到来，可能会让为我们的生活更好，前提是如果你已经做好了充分的准备。
END
主讲人：郭晗
戴尔易安信PMO负责人，资深咨询顾问，国际资深项目集和项目经理，具有PMP?、PMI-ACP?、ISO审计师、信息系统项目管理师、大数据科学家、存储系统管理等认证
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