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医疗器械行业作为目前的一大投资热点，正处于快速发展的生命周期，未来发展潜力巨大。在大数据产业蓬勃发展的今天，医疗器械产业也在热烈拥抱大数据，产生出新的盈利模式和商业价值。本文根据九次方大数据研究院自有的行业大数据应用评价模型，分析了医疗器械行业重点领域的大数据应用情况，以及未来的大数据发展方向。
根据医疗器械的用途和性质，我们选择医疗器械目前发展较快、潜力较大的八类细分领域进行研究：影像设备、体外诊断、监护设备、家用医疗器械、可穿戴设备、高值耗材、口腔设备、医用机器人。
由于各类设备的大数据应用都涉及到互联网，因此我们也将互联网医疗列入到此次研究，用来与各细分领域进行对比。
九次方行业大数据应用评价包括相关行业政策、技术、产品、市场、投资以及行业链发展情况等，包含了行业发展所涉及的技术、市场、投融资、管理等方面。模型策略力图从行业发展的全局入手，对大数据在本行业的渗透程度进行评价，进而找出发展规律、投融资机遇、行业均衡点，为行业大数据应用提供准确的发展
从模型结果来看，医疗器械大数据应用分为两大梯队，第一梯队包括可穿戴设备、医学影像设备、家用医疗器械、体外诊断以及监护设备。该梯队领域的大数据成熟度、蕴藏量和开发价值都相对较高，跟互联网医疗处于同一水平。第二梯队包括医用机器人、高值耗材、口腔设备，该梯队领域的大数据蕴藏量、开发价值以及成熟度相对较小，未来还需要大力拓展。
可穿戴设备
行业发展
目前市场上主要的可穿戴医疗设备形态各异，主要包括：智能眼镜、智能手表、智能腕带、智能跑鞋等。可穿戴医疗设备是一个高速发展的市场，它与智能手机、互联网以及快速扩大的老年人市场具有同样的增长步调。可穿戴设备与大数据相结合，将改变传统就医方式。医院可以通过可穿戴设备，了解病患治疗后的状况并对病患进行提醒。可穿戴设备和大数据的结合，可以预测某类疾病的患病率以及患者病情的未来发展趋势。
模型评价
从可穿戴设备行业最终得分来看，其大数据开发价值、资源蕴藏量和成熟度均处于中等水平。与互联网医疗相比，可穿戴设备的成熟度较高，主要是因为可穿戴设备的用户数据搜集方便，获取相对容易。医疗健康的可穿戴设备，拥有高精度的数据采集、处理和传送功能，收集到每个不同个体的数据而整合成为一个大型的数据库。但目前该行业处于发展初期，大数据的发展还需要一个过程。从模型来看，整体说明可穿戴设备大数据无论从基础设施建设、基本应用推广、价值开发，还是从数据体量方面，都需要较大程度的提高。
发展建议
可穿戴设备在健康医疗方面最主要的应用是对使用者的健康进行监控，可监控的慢性病包括高血压，晚发型糖尿病，心脏病等，主要患者是老人。因而可以建立居民健康管理大数据，有利于全面掌握居民健康状况和疾病构成，可通过重点疾病的检测与分析提前做好针对性疾病预防工作，且能积极引导居民进行健康管理。
行业发展
医学影像是临床医学中发展最快的学科之一，它发展速度快，更新周期短，每1-2年就出现一项新技术。-年，中国市场医学影像设备总体销量在四万台上下，销售收入-亿元。随着互联网技术的不断发展，作为诊疗过程中重要组成部分的医学影像，是互联网医疗发展中不可避免的一环，国内对这一领域的开发还处于初始阶段。
模型评价
从影像设备行业最终得分来看，其大数据开发价值、资源蕴藏量和成熟度均处于中等水平。与可穿戴设备相比，该领域的大数据成熟度略低，该行业的大数据正处于起始阶段，各方面还需要较大程度的提高。随着互联网技术的发展，该行业大数据的蕴藏量和开发价值还会不断扩大。
发展建议
影像设备大数据主要集中在两类：一类是影像设备的行业数据，如设备的保有量分布、地区分布、价格变化等，此类数据能够帮助企业促进营销、开拓市场、提高管理效率，是目前各医学影像设备厂商都比较北京白癜风治疗的医院在哪里北京治疗白癜风需要多长时间