1，市场和环境
问：1)现在一线城市和二线城市的数据分析师真有像报告上所说的那么稀缺吗?现在的行情是怎样的呢?
2)数据分析师日常的工作是什么?分为哪几类?传统公司和互联网的数据分析师工作有什么不同点吗?
答：1)目前数据分析师这个JOB确实有缺口，为什么呢?这个由数据分析师本身工作特性决定：
?数据分析师，数据+分析+师，这个意味着从业者需要懂数据，也要会分析，到了师的境界，说明有一定的经验积累。一般的大学应届毕业生，大学里面没有类似的专业，懂计算机的不懂数据，懂数据的计算机技能差点，懂数据和计算机的逻辑性不好，最大的一个问题是，很多同学对于定义问题，分析问题，思考问题等基本的能力，都不具备，更别问具体的市场，或者业务的分析和经验，所以，应届毕业生中统计学专业的相对靠近数据分析师的基本技能，但是，也仅仅是技能上的靠近。如果毕业以后不从事这个行业，以后想转行做这个行业，就相对困难一点，毕竟，隔行如隔山。另外，上面也侧面提到了，数据分析师需要具备很多技能，这个比JAVA开发工程师这样相对单一技能来说，要复杂一点，所以，这个也是数据分析师缺的一个原因。
?另外，大数据火热的时间比较短，顶多3-5年左右。应届毕业生供求少，相应的从业人才比较少，又加上最近言必称数据，公司更是想尽办法跟大数据沾边，对于数据人才需求量大。尤其是互联网公司的发展太快，互联网公司对于数据人才的需求更大。储备少VS需求大，自然就有缺口了。
?目前数据分析的行情，不同的公司和职位有不同的情况，大概介于运营、产品和开发之间吧。
2)?传统互联网公司我没有待过，不敢说了解。但是从我自己对于数据分析师的了解，我猜除了分析和研究的业务有不同，本质上没有差别。举个例子，A股是传统企业公司，美股是互联网公司，2个股市不一样，但是，作为一名投资者，对于基本面、资金面和情绪面的研究方法，逻辑推理，投资方法，我觉得是一样的，不会有差异。但是，涉及到具体的A股和美股不同的股市，具体操作的时候，会一些区别。古话说：万变不离其宗。
?数据分析师日常工作，大概有如下的几方面(当然，各公司业务发展阶段不同，稍有差异)，核心都是围绕数据，挖掘其价值：
?提供基础报表，满足基础需求
?分析业务和产品，提供业务运营和产品优化建议
?提供战略分析和战略性报告
?开发数据产品
?基本的工作是前三个，后面一个数据产品开发，主要是数据产品经理去做的，但是也不一定。可能是分析师提需求，其他人去做。
2，技能
问：1)我目前比较熟悉Python的基础数据包(Numpy，Pandas，Matplotlib等)和LinuxShell，Keynote、AI、Ps做报告展现也没啥问题，做过5年销售，一年风投经理，但数学和统计较弱，英语也一般，能找到合适的数据分析工作吗?
2)数据分析从入门到进阶的路线是什么?核心技能是什么呢?至少要懂那些东西才能上手干活?
3)SQL在数据分析工作很重要吗?常用的SQL工具有哪些呢?
4)数据挖掘和数据分析的区别是什么呢?做数据分析一定要懂数据挖掘吗?需要懂到什么程度呢?
答：1)数据分析师职位，也有初、中、高级的区分，比如你去阿里巴巴岗位搜索数据分析师，会有数据分析师，数据分析专家等区分，所以，要求不也有，对于求职者的技能要求也不一样。会Python，不是优势，反而你做过一年风投精力会给你的经历增色，为什么呢?一个好的数据分析师，一定是一个商业分析家，正确的定义问题，思考问题，找到解决办法，才是一名合格的分析师需要具备的技能。所以，你肯定可以找到一份数据分析的工作。
2)说到从入门到进阶的路线，我个人觉得没有一个明确和固定的路线，不像JAVA，从看《thinkinjava》开始，到《如何治疗颈椎病》结束。每个人都会分析，都有想法，也都有自己的看法。不过，分析师需要具备的技能，看值得分析师新同学白癜风医院海口哪家好白癜风怎么治疗