缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上一般来说:①有大量重复值、且经常有范围查询(between, 》 ,《 ,》 =,《 =)和order by、group by发生的列,可考虑建立群集索引;②经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;③组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列用户在表中每加进一个索引,维护索引集合就要做相应的更新工作
索引设计和查询设计方面反过来说,最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的其实sql优化的实质就是在结果正确的前提下,用优化器可以识别的语句,充份利用索引,减少表扫描的i/o次数,尽量避免表搜索的发生其实sql的性能优化是一个复杂的过程,以上这些只是在应用层次的一种体现,深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计
◆5、当在sql server 2000中,如果存储过程只有一个参数,并且是output类型的,必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值,否则会出现调用错误
◆1、使用索引来更快地遍历表
◆6、order by和gropu by
3、备份数据库和清除垃圾数据
优化就是where子句利用了索引,不可优化即发生了表扫描或额外开销经验证,sql server性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、
总结:
◆9、set showplan_all on 查看执行方案dbcc检查数据库数据完整性
使用order by和group by短语,任何一种索引都有助于select的性能提高注意如果索引列里面有null值,optimizer将无法优化
优化数据库的方法:
◆8、in、or子句常会使用工作表,使索引失效如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开拆开的子句中应该包含索引
5、清理删除日志
exists要远比in的效率高里面关系到full table scan和range scan几乎将所有的in操作符子查询改写为使用exists的子查询
◆3、in和exists
不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的
1、关键字段建立索引
◆10、慎用游标
2、使用存储过程,它使sql变得更加灵活和高效
◆7、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边
sql语句优化的原则:
◆2、is null 与 is not null
序列号)
4、sql语句语法的优化(可以用sybase的sql expert,可惜我没找到unexpired的
◆4、在海量查询时尽量少用格式转换
dbcc(database consistency checker)是一组用于验证 sql server 数据库完整性的程序
在某些必须使用游标的场合,可考虑将符合条件的数据行转入临时表中,再对临时表定义游标进行操作,这样可使性能得到明显提高