导语：文科生真的能做好数据分析师吗？如何提高相关技能？
文/maistern
编辑/ピンックパンダ香香
我是传媒类专业毕业，一直做视频剪辑、编辑方面的工作。没什么编码基础，只在大学时期考过VB。偶然得到一份数据分析师的工作，便决心从零做起。
工作近一年，一直在做数据整理方面工作，感觉没什么分析提炼的能力提升。自学了一点SQL查询语句，统计学与概率教程看不懂理论与具体工作有什么关系。想问我这种情况该从哪方面着手自我修炼呢？
文科生能不能成为一个好的数据分析师，我的答案是一定能。
因为从高考数学不及格，到后来本科英语专业，除了花钱，没跟数字打过交道，大四开始自学高数、线代、统计学概率论，研究生跨考到经济学专业（别笑，经济学也是要计量分析的），到现在是一家在全球提供专业数据分析服务公司里还凑合的数据分析师的我，现在基本上已经不认为什么事情是不能的了。
但是！我对于问题中的文科生的理解是，数理基础弱，技术底子薄，没怎么接触过数据分析处理方面问题，但对数据分析感兴趣，不会妄自菲薄觉得自己不是这块料，准备义无反顾入数据分析坑的童鞋。
以下言论也只针对这部分童鞋。如果你打心眼儿里就不喜欢数学，见着图表、数字就头晕犯困，也不知道自己为啥要入行数据分析的话，我是觉得世界那么大，坑那么多，不必纠结这一个。
至于文科生如何成为一个好的数据分析师，我回答分成下面几个部分：
（1）问题认识：
数据vs分析
技能vs业务
（2）自我认识：好的数据分析师不止一种，你想成为哪一种？
（3）技能升级：如何成为一名好的数据分析师
冷兵器Hardskills
热兵器Softskills
（1）问题认识
数据vs分析