有网友对《假如让你来设计数据库中间件》一文中，数据库中间件仅仅支持四类SQL存有疑问：
partitionkey普通查询
partitionkey上的IN查询
非partitionkey上的查询
有限功能的排序+分页查询
这四类SQL就能满足公司业务的需求么，这个结论是怎么来的？
看来《假如让你来设计数据库中间件》的架构结论并不能让刨根究底的网友们满意，于是把13年底，需求调研的过程细节也说一说，作为一个一线架构师，治学还是得严谨。
一、业务侧的分库后SQL需求先说结论，通过初步的调研，发现58各业务线对有分库需求的应用场景为：
partitionkey上的简单查询
WHEREkey=xxxANDxxx
partitionkey上的IN查询
WHEREkeyIN(xxx,yyy)ANDxxx
非partitionkey上的简单查询
WHEREnotkey=xxxANDxxx
排序+分页的需求
ORDERBYxxxOFFSETxxxLIMITxxx
大部分需求集中在前三条，排序+分页的需求由于分布式实现困难，各业务线往往也采用了一些限制或者变通手段实现，例如：
建立索引表以避免遍历库再内部排序
使用额外的id查询条件来避免大数据量的查询
调研结果显示，各业务线暂没有下列需求：
夸库join
夸库事务
夸库子查询
其他奇形怪状的SQL
二、搜索研发部调研从搜索研发部高级架构师
longc处了解到，暂时没有数据库分库需求。画外音：
龙神做搜索内核，压根瞧不起我这个用MySQL搞业务的人呀。三、即时通讯部调研和
sunx进行了沟通，帮帮技术部没有水平分库，只有水平分表，业务需求为常见需求中的“partitionkey上的普通查询”。对于58帮帮的“用户登陆表”，数据量较大，目前分为3个表，以uid作为partitionkey，所有的查询都会带上partitionkey，故可以直接定位到数据所属的partition。
如上例，假设58帮帮对某数据量较大的表以id为partitionkey分了3个表，上游的所有查询都会带上id=xxx这个查询条件（当然，亦可以同时带上其他查询条件）。
画外音：
玄姐设计的系统，架构考虑得极其完善。四、移动研发部调研从
liunz了解到，无线分库使用场景和帮帮技术部类似，都是“partitionkey上的普通查询”。五、架构部调研从
liuzw了解到，架构部在imc，umc等服务使用水平分库，业务需求为常见需求中的“patitionkey上的普通查询”，“partitionkey上的IN查询”，“非partitionkey上的查询”。对于“partitionkey上的IN查询”，架构部采用的是将各个partitionkey定位到相关的库，最后将查询结果集汇总，再返回上游的方式来实现。注意，如上图所示，带partitionkey的IN查询并不一定会遍历所有的库。
对于“非partitionkey上的查询”，根据不同的业务，架构部有两种处理方式：
方式一
业务方不需要精确数据，随机取一个库的数据，即可满足业务方要求，例如“查询10个有头像的用户”
当业务方不需要北京那家医院治疗白癜风好啊有地方能治好白癜风吗