前篇：
《无限容量数据库架构设计》
《MQ消息可达性+幂等性+延时性架构设计》
《高可用+高并发+负载均衡架构设计》
都收到网友好评：
系统性，全局性看问题体会更深刻
简单易懂
本文再做总结，体系化介绍数据库扩展性架构技术。
一、秒级扩容
文章：《数据库水平切分，秒级扩容》
内容：
前言：常见数据库水平切分与高可用方案
数据库水平切分，停机扩容方案
数据库水平切分，秒级扩容方案适用场景
数据库水平切分，不停机秒级扩容方案细节
二、平滑扩容
文章：《数据库水平切分，平滑扩容方案》
内容：
数据库水平切分，停机扩容方案
什么场景不能使用秒级扩容方案
数据库水平切分，追日志法，不停机平滑扩容
数据库水平切分，双写法，不停机平滑扩容
三、垂直拆分扩展
文章：《数据库垂直拆分概念，依据，技巧》
内容：
什么是数据库水平切分，垂直切分
数据库垂直切分的原则
数据库垂直切分的原理
四、字段扩展
文章：《5kw数据量，如何为表增加一列》
内容：
数据库为什么会有增加列的需求
表属性扩展方案一：版本号与通用字段
表属性扩展方案二：行扩展法
延伸阅读：《互联网在线表结构变更（online-schema-change）》
内容：
数据量大，哪些表扩展方案一定不行
数据量大，哪些方案可行
online-schema-change工具与原理
延伸阅读：《58同城，1万属性亿数据量数据库架构设计》
内容：
业务场景介绍
常见方案与不足
如何解决属性扩展的问题
如何解决数据量的问题
如何解决搜索并发量的问题
网友留言感动了我，他说“这个号，值得置顶”。
不一定高深，但一定有收获，感谢大家的支持。
欢迎留言，有问必回，帮转哈。
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