前段时间被沙特阿拉伯授予公民身份的人形机器人“索菲亚”，再一次颠覆了人们对人工智能技术的认知。
“索菲亚”多次与人类交锋并公开发表言论的过程中，我们感受到了基本的对答如流，有时甚至还可以做到妙语连珠。
据了解，索菲亚的大脑存储在云端，通过连接WIFI实现链接，但是由于通用领域的语义范畴太过广泛，云端知识库还需要不断充实、训练以及优化，但不得不说人形机器人背后的知识图谱技术已经发展的相对成熟。
未来一段时间，知识图谱还将是大数据智能的前沿研究，无论是实体链指，关系抽取，还是知识推理、知识表示、知识融合……如何有效实现通过知识图谱提高计算效率，探索更多应用场景和新的应用算法都是亟待被深入研究的课题。
解决企业数据问题，知识图谱首当其冲
知识图谱最初是由谷歌提出用来优化搜索引擎的技术，在不断发展中外延也一度扩大。盘点目前知识图谱的发展，其实已经助力了很多热门的人工智能场景的应用，例如语音助手Siri，聊天机器人，智能问答等。
明略数据技术合伙人孟嘉表示，现在的人工智能其实可以简单划分为感知智能（主要集中在对于图片、视频以及语音的能力的探究）和认知智能（涉及知识推理、因果分析等），知识图谱就是认知智能领域中主要的技术之一。
知识图谱将会被广泛应用，但企业级才刚刚起步！如今企业对于数据处理和数据价值挖掘都十分重视，但由于数据总量大且呈现类型多样化等特点，使许多关键数据背后的隐性关系并不能很好地被发现以及利用。我们认为知识图谱首当其冲能解决这些问题，一个从搜索出发却对数据分析与处理卓有成效的新技术！
孟嘉对记者表示，其实知识图谱描述的就是现实世界中的实体以及实体之间的关系，采用这种技术最关键的就是完成实体和关系的抽取。具体来说，也就是利用知识图谱将数据之间建立关联，让碎片化的数据不再零散。
如今一两年的时间内，无论是公共安全还是金融领域都开始慢慢接受知识图谱的概念，逐渐改变之前企业关于数据存储的传统方式，也就是数据仓库（BI）。本质上就是改变数据组织的形式，利用知识的组织形式完成行业数据逻辑性的保存。
落地企业级知识图谱，需要明确哪些问题
什么样的数据可以放到知识图谱中呢？这个问题目前比较受白癜风应注意些什么白癜风的初期症状表现