智能化已成为企业转型升级的重要抓手，人工智能、大数据等技术在其中发挥着越来越重要的作用。随着智能化进程的深入，越来越多的企业已经开始意识到，智能化升级不仅需要数据，更需要数据中蕴含的知识，企业创新力和自身拥有的知识资产总量关系密切，其重要性超过数据资产甚至财务资产。然而，现在很多企业普遍缺乏清晰的知识管理意识和有效的知识管理能力，典型情况包括：没有企业级知识管理手段，靠个人电脑、wiki、网盘、FTP等分散存储知识；有些已有传统知识库，但是搜索效果欠佳、知识无法体系化关联利用，也不支持协作管理和使用知识；由于缺乏知识运营的考虑，知识的使用过程无序化，减弱了知识的价值变现能力，难以针对业务场景提供有效支持。
企业知识管理通常面临如下痛点：
（1）知识化程度低。企业知识载体多样，形式复杂。在大多数行业，80%以上是非结构化的数据，甚至在很多传统行业大部分还是纸质文件。缺乏知识化管理与应用手段，造成数据沉睡。
（2）知识挖掘困难。各类知识之间的相关性、知识的深层次隐性关系的挖掘，仅依靠人工发现、手工整理和维护，知识的完整性无法保障，并且工作量繁重、效率低下、执行困难。
（3）知识利用低效。员工通常利用企业文档库进行资料的检索，需要自行从文档中查找需要的知识点，耗时耗力。同时，由于粒度过粗，检索结果很难精准命中需求，导致知识利用率低、应用效率差。
（4）知识流失严重。知识并未固化为组织资产，人员流失带来知识流失，专家经验和企业专业知识难以传承，缺失知识沉淀，对企业长期发展产生掣肘。
（5）知识共享困难。存在知识壁垒，跨部门、跨项目知识共享和协作困难，员工缺乏动力去更新、分享经验知识。
渊亭科技针对这些痛点，推出企业知识中台产品，帮助企业实现知识资产的统一管理和知识应用全生命周期支撑服务，提升企业知识的沉淀、共享和创新能力。
渊亭科技企业知识中台渊亭科技企业知识中台基于公司成熟的人工智能全栈技术，提供面向企业知识应用全生命周期管理的一站式解决方案，实现企业知识生产、组织、获取、应用和运营的全流程核心能力，构建“企业知识大脑”，助力企业全面提升运营效率和决策智能化水平，提高企业整体创新能力。
1.产品总体架构渊亭科技企业知识中台定位为知识管理体系的规划和建设，将知识生产、组织、应用、运营的能力以组件化的方式对外输出，并提供知识分类管理、智能搜索、知识辅助设计、智能推荐、智能辅助决策、智能问答、知识互动等核心功能，灵活支持各类前后台业务场景中的知识服务需求。基于企业知识中台整体能力，可为企业提供知识全生命周期管理服务，简化知识生产和运营的流程，提升知识应用效率。
2.产品特色（1）领先的知识图谱技术具备成熟的行业知识图谱构建分析体系，可视化的知识建模、多源异构的知识抽取与知识融合、支持万亿级别的高性能图存储计算和毫秒级查询效率，内置复杂的知识推理算法、专家系统和交互式机器学习引擎等，实现对行业知识进行赋能。满足企业各类业务场景的知识深度应用，提升复杂知识表示和快速构建技术，提升数据知识化的效率。
（2）完备的多模态知识自动采集与知识挖掘能力支持多种数据接入类型的多模态知识自动采集，涵盖文字、图片、音视频等形式，打通企业内外部各类信息源的知识采集、加工、发布应用的通路，覆盖企业内部系统数据、员工个人发布的知识、互联网爬取的数据等来源。基于机器学习、深度学习、知识图谱等人工智能相关技术，提供完备的知识采集、知识挖掘和知识发布能力，对知识进行深度挖掘和知识自组织，助力企业沉淀各类知识。
多模态知识
（3）知识调用意图预判和智能推荐能力支持把不同场景中用户的业务查询意图转化为具体的知识调用指令，调用所需知识并直接推荐给用户。企业知识中台对知识进行了统一的加工处理，如面向业务的知识分类、深入内容的知识提取、基于图谱的深度关联和对知识文档的分级筛选机制等，结合语义搜索和个性化的智能推荐与推送，能够帮助用户提升知识获取的效率、精准度，并提供充分的结果多样性，避免认知局限。
意图识别处理流程
（4）面向业务的智能知识应用基于企业知识中台的知识图谱计算和推理能力，集成智能决策引擎，根据不同业务特点实现场景化的知识应用。例如“智能辅助设计”针对企业设计制造过程中形成的知识经验、工艺流程、工业机理、材料结构数据等内容进行语义理解、知识挖掘，形成专业知识体系，构建设计领域知识图谱。所构建的知识体系和知识图谱作为智能辅助设计的基础，通过语义检索、智能问答、智能推荐等形式提供支撑，提升设计过程的智能化水平。
知识辅助设计检索框架
（5）全面的知识输出能力知识中台以能力调用方式对外提供服务，可以快速、高效应对业务应用的多层次知识使用需求，实现知识一点采集、多场景灵活精准调用，知识实现全组织、全场景、全流程穿透共享，各服务场景中的知识不再是孤岛，将知识洞察与企业核心业务能力相结合，让业务应用交付和创新更顺畅。
（6）多样化的知识运营模式企业知识中台提供多样化的知识激励体系和运营工具，提升知识贡献、交流与分享的积极性。通过知识社区、知识互动与评价、知识协作编辑与共享，推动知识的持续更新和沉淀。运用全面的知识使用行为统计（知识访问量、点击量、搜索量、分享量、有效使用量、更新频次等）、知识贡献榜单、知识奖励积分等手段，提供知识运营分析能力。
知识使用统计
3.产品应用价值（1）助力企业知识资产沉淀，发挥知识价值接入各类来源数据，统一化管理与组织企业内外部知识，对知识进行深度挖掘和知识自组织，为企业知识沉淀与再利用提供保障。
（2）辅助业务智能决策，赋能企业智能化转型升级精准化满足知识的检索需求，提供高效的辅助决策的知识计算与推理能力，实现多模态知识的语义化搜索。
（3）统一知识采集流程，保障知识信息一致性平台化的知识管理体系，能够同时为多个前台业务提供知识应用支撑，避免重复维护工作。简单清晰的调用关系，确保知识新增或更新时的信息一致性。
（4）促进企业多样化的知识分享和服务创新整合异构、多源和多模态的数据、文档和知识，建立知识连接，实现知识的无缝共享与流转，通过让企业跨部门知识的获取更全面、更精准、更高效，辅助企业业务创新和模式创新。
应用案例1.某大型集成电路企业（1）企业面临的问题某大型集成电路企业专业从事集成电路芯片产品的自主设计、研发和销售业务，企业从设计、研发、生产、检测到销售各环节中积累了非常多宝贵的知识资产。然而，这些知识的管理却存在着诸多问题，主要表现为：缺乏统一的知识分类体系和管理体系；知识存放不规范，不易查找和共享；没有结合业务场景进行知识挖掘，无法有效复用。伴随着外部环境的快速变化，企业需要及时获取情报以积极应对市场变化。因此，如何更好地获取、管理和利用知识，以知识驱动业务增长，提升企业核心竞争力，已经成为企业迫切需要解决的问题。
（2）解决方案基于渊亭科技企业知识中台搭建智能知识中心，通过统一的知识分类体系将分散在企业各个系统的研发经验、设计案例、文档资料集中管理，构建了面向芯片研发、生产和销售等环节的专业知识中心。同时依托高性能自研图数据库提供的知识计算与推理能力，结合企业特定的业务场景，通过语义检索、智能问答、智能推荐等功能，自动推送知识供设计人员进行设计知识的重用，提供辅助设计的能力。
智能知识中心
通过企业知识中台提供的自动化知识采集能力，帮助企业动态收集外部市场各环节、设备、材料的舆情风险信息并自动抽取知识，提供风险警示以及风险传导的影响路径，帮助企业动态监测市场环境的变化，辅助制定最优的业务策略。产业链风险预警
（3）应用效果帮助企业实现多个核心业务系统知识融合，通过科学的分类管理，整体提升知识管理效率%；实现外部知识高效动态采集，知识获取人效提升%；基于自研图数据库和知识图谱搜索技术，实现知识搜索效率整体提升%；在多个业务场景中实现知识融合应用，知识复用提效%。2.某大型金融企业（1）企业面临的问题某大型金融企业专业从事商品、金融期货及证券投资相关业务，在全国各地拥有多个分公司，业务繁多，行业知识专业性强。企业缺少统一的知识管理手段，各分公司间员工的经验难以共享，使得知识复用存在巨大问题，严重拖累了企业的人员效率。虽然大多数企业成员都清楚业务的知识重要性，但缺乏高效的知识自生产激励机制，知识更新效率低下，无法适应快速变化的金融市场投资需要。
（2）解决方案渊亭科技企业知识中台基于企业用户画像，运用知识图谱技术和智能推荐引擎技术，从众多繁杂的内外部知识中进行挖掘、推理，发现知识的内在关联和相似性，进而为员工推荐个性化知识，实现从“人找知识”变为“知识找人”。
智能推荐
利用企业知识中台内置的知识问答社区、知识点评、知识地图、知识贡献榜单、知识统计、知识积分体系等一系列运营工具，充分发挥员工能动性，沉淀实践中总结出来的行之有效的工作方法和步骤，让员工变被动为主动，积极参与知识管理建设，实现“知识来源于个人和岗位、应用于个人和岗位”。
知识问答社区
（3）应用效果应用渊亭科技企业知识中台的智能推荐引擎，帮助企业将更多有价值的知识主动推送给企业员工，员工精准获取知识内容的效率提升近80%。得益于知识运营机制和运营工具的支持，企业知识的分享量提升%，知识更新频率提升%，帮助企业真正实现知识长效积累、共享和迭代。
4.某重点大学医学院（1）企业面临的问题某重点大学医学院在基础医学、临床医学、公共卫生与预防医学、药学、生物学等学科拥有多个一级学科博士点和博士后流动站，学校学生在撰写医学研究论文时，不仅需要全面了解国内外相关研究知识、文献、报告、医学案例等，还需要在选题科学性、研究创新性方面有所突破。由于相关医学数据来源多样，数据量庞大，导致任务量繁重，在利用知识进行辅助创作方面存在较大的挑战性。
（2）解决方案应用渊亭企业知识中台，帮助医学院结构化构建医学领域知识关联图谱，涵盖各种疾病、治疗方案、药物、医学研究热点、权威医学人物、经典医学文献、医学研究进程与趋势等重要医学领域内容，提供医学领域研究的直观可视分析能力，为作者提供多维度的知识推荐和检索工具，并借助多模态知识辅助创作能力，帮忙作者进行选题策划以及研究内容上的创新，提高创作效率与质量。
医学知识推荐与辅助创作
5.某大型电力企业（1）企业面临的问题某大型电力企业已有上千项电网设备技术标准，数量庞大、内容复杂、格式多样，主要以文档、书籍形式进行线下管理，基层人员不能及时查阅和充分运用，无法充分发挥技术标准对各类作业的指导作用。亟需采用新技术手段，解决技术答案难找到、甚至找不到的问题，提升设备管理作业质效。
（2）解决方案上线渊亭企业知识中台，构建电力设备技术标准知识图谱和智能问答模型，可根据不同业务场景，对数据集（包括问答对、知识库、知识图谱等）进行匹配检索，并对结果进行融合、排序和生成，根据用户查询上下文进行可视化适配后输出，极大地提升了电力基层人员知识检索效率。
电力知识智能问答渊亭科技企业知识中台是基于人工智能技术创新的知识智能化解决方案，可为企业提供高效便捷的知识生产、组织和应用能力，解决企业缺乏构建和运用知识能力的痛点。在未来，渊亭科技还将继续拓展和深化知识领域的应用，助力企业实现智能化升级。
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