图数据库在安全反欺诈、知识图谱、机器学习等诸多领域有着重要的应用，但TitanDB团队被DataStax收购之后，开源图数据库出现了断层。近年来百度安全凭着雄厚的技术实力自主研发了全面支持ApacheTinkerPop框架和Gremlin图查询语言的大型分布式图数据库HugeGraph，与Neoj、TitanDB等传统图数据库相比有很多独特的优势。今天我们很高兴的宣布HugeGraph开源，更好的为网络安全、机器学习等社区服务。
HugeGraph主要应用场景是解决百度安全事业部所面对的反欺诈、威胁情报、黑产打击等业务的图数据存储和图建模分析需求，在此基础上逐步扩展及支持了更多的通用图应用。目前HugeGraph在百度安全的应用场景非常多，例如网址安全检测、威胁情报分析、设备关系图谱和数据安全治理等。
HugeGraph拥有良好的读写性能，并且我们根据安全业务场景对图数据库的核心功能（例如批量写入、最短路径、N度关系等）做了重点优化，与常见图数据库Neoj和TitanDB等相比较，HugeGraph拥有明显的性能优势。
1.GraphDB图数据库随着社交网络、移动互联网和IOT等新的互联网应用不断涌现，用户、系统和传感器产生的数据呈指数级增长，数据内部依赖和复杂度增加。在应对这些新的趋势时，关系型数据库产生了较多的不适用性，NoSQL（NotOnlySQL，不限于SQL）数据库应运而生。
GraphDB图数据库作为一种新型的NoSQL数据库，最近几年广受北京白癜风医院治疗方法北京白癜风的最好医院