在谈及大数据概念时，人们经常会问：到底什么是大数据？面对这个问题，不同的人都有不同的理解，也能描述出很多不同的话语来。但如果用一句话来概括，应该怎样描述？
透过现象看本质，大数据的本质是什么。大数据的本质还是数据，只是数据量比以前大了一点点。从数据的角度看，数据的价值不在于其本身，而在于其分析后的商业价值。
使用大数据进行商业分析，就必须使用到数据挖掘的理论，从大数据到商业价值的跨越，数据挖掘是关键性桥梁。数据挖掘是人工智能的一个重要分支，也是进行商业数据分析理论基础之一，大数据由于其数据海量和寻找相关性等特点，使得数据挖掘工程师找到了其人生的职业方向。
数据驱动的大数据时代到来了，你准备好了吗？Hadoop+Mahout+Spark，大数据三大利器全覆盖，谁与争锋，CDA+oracle双认证，offer任您挑！
CDA_Hadoop大数据分析师第六期
时间：年3月26日—4月17日北京年4月16日—5月08日上海地点：北京市海淀区丹龙大厦上海市黄浦区人民广场费用：
元（现场班）/元（远程直播）
试听视屏课程大纲第一周：大数据前沿及hadoop入门，集群安装配置。
1.大数据前沿知识，及课程特色
2.Linux及unbuntu系统基础
3.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置
4.Hadoop集群模式搭建
5.Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析
6.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作
第二周：Java基础知识入门，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理
1.java程序的基本框架
2.Java的数据类型与表达式介绍
3.java程序设计的基础
4.java的面向对象编程及方法
5.mysql数据库基础知识
第三周：MapReduce理论及实战，hadoop+Mahout大数据分析
1.Mapreduce概念及思想
2.mapreduce构架和流程
3.三个基于mapreduce的初级案例
4.mapreduce高级案例--人大经济论坛日志管理
5.mahout学习之简介、安装及配置
6.六个实战案例深入解析hadoop+mahout的大数据分析之分类、聚类与主题推荐
第四周：Hbase理论及实战，hadoop+Spark大数据分析
1.hbase简介、安装及配置
2.hbase的数据存储及项目实战
3.实战案例深入解析hadoop+Spark的大数据分析之分类、Logistic回归与主题推荐
4.hadoop+Spark的大数据分析方法的使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析
课程优惠1.全日制在读学生8折优惠（凭全日制学生证报名）
2.提前一月报名并缴费立减元
3.参加过论坛其他现场班老学员9折优惠
4.同一单位三人及以上报名9折优惠，五人及以上8折优惠，以上优惠不累计
5.提前缴费学员可以获得往期视频，学习效果更佳
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（张老师）
邮箱：zhangwei
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