从一名化学专业的学生蜕变为一位互联网大厂数据分析师，我花了三年时间。写这篇文章的首要目的是对自己三年工作经历的复盘和总结；其次是将自己的这段经历分享给想要跳槽从事数据分析的朋友，希望能给你一点点帮助和启发。
大学即将结束的那段日子特别迷茫，不知道以后要干什么，于是各种投简历找工作，什么京东方、恒大、立白、蓝月亮呀投了一大堆，最后做了一个让自己都很意外的决定：去一家制造公司的供应链搞质量管理（工厂）。在我看来那是个相当危险的地方，因为新闻上老是报道工厂爆炸火灾之类的；最后，我还是去了，可能是意识到那个时候没有钱才是最危险的。然而，事实证明金钱始终是解决不了迷茫的，能解决迷茫只有更多的金钱。目标有了，怎么干？干什么能挣很多钱，还可以不用在工厂？后来在朋友建议下开始对数据行业进行了解，花了几周时间做调研(主要是百度)，得出的结论是：值得干，但是会很辛苦。
数据有3个方向：（1）数据分析，结合业务产出决策和建议，对数据技术知识要求相对较低，相对容易一些，也是很多跳槽者的首选；（2）数据挖掘，掌握深度的数据处理技术、数学模型，对数据进行深度的挖掘，提取有价值信息，混好了可以整个某某专家玩玩；（3）数据开发，就是开发喽，搭建公司的数据仓库，数据平台，JAVA、Hadoop、Hive，了解下先。果不其然，我选择了一条比较成熟的路线——数据分析。
自学除了需要较好的自我驱动力外，还要找到学习方向（规划学习内容是一方面，合适的学习资源是另一方面）。去网上搜如何自学数据分析，答案没有一百也有八十，信息多且杂反而让人无从下手，下面自己的学习路径做汇总：
工具篇
一、Excel
重要程度：??????????
千万不要小看Excel，用好Excel是一个数据分析师的基本功，它也是最好用的数据分析工具，掌握数据的计算、Vlookup查询、绘图（饼图、直方图、散点、折线、漏斗图），足以应付60%的分析工作。
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