数据更新有困难,南方动态更新解决方案来帮

基础地理信息数据库作为支撑社会经济发展的重要基础性和战略性资源,越来越广泛地应用于国民经济、社会发展、数字城市建设和公众生活的各个方面,快速增长的数据使用需求使得基础地理信息数据库面临新的挑战和机遇。因此构建信息化测绘管理体系,实现由以测绘产品生产到面向基础地理空间数据服务的战略转变,从而更好地实践服务政府、服务社会的理念,已经成为新时期城市基础地理信息数据库新的战略方向和制高点。总体框架设计运行环境层:是支撑整个平台运行的底层环境,包括服务器、网络、交换机、打印机等硬件设备以及相关的软件。数据存储层:即空间数据库。该层是整个基础地理信息数据库平台的信息资源中心,在统一的数据标准与技术规范的规定下,由基础地理数据库、元数据库以及其它系统支撑数据库组成,总体形成了面向地理信息服务的基础地理信息资源汇聚中心,实现多源、异构空间数据的统一管理。中间层:该层保证了系统与计算机操作系统、系统与数据库的完美结合。本期系统是基于ArcEngine+VC++开发的,因此要保证系统能够在Windows操作系统中正常运行中间层必须包含ArcEngine的运行时和VC++的运行环境,基础地理数据通过ArcSDE平台软件软件进行管理的,因此中间层还包含了Oracl客户端和ArcSDE。由于中间层的支撑保证了数据在各层的高效无损传输。系统应用层:是信息化应用的软件实现及表现层。该层建立在“中间层”基础之上,与项目建设的具体应用需求相结合,系统采用COM组件总体架构设计思路,开发并集成各类基础地理信息综合应用功能,以基础地理信息系统为核心,按照不同的业务需求将本期项目建设封装成不同层次颗粒大小的服务功能包,包括信息存储、地图浏览、数据查询、数据统计分析、及制图,这些功能包可以按照不同的权限设置分配给其他单位及部门。并借助于系统配置平台提供的稳定、灵活可扩展运维管理工具,充分保障各具体应用功能的服务实现。在上述四层结构之外,还必须辅助相应的信息化技术标准规范、安全保障规范,组织保障规范,以保证信息化建设和运作有章可循,规范有序。同时,信息安全体系的建立将满足地理信息服务对于信息安全保密的要求,确保数据安全与系统安全。业务流程数据生产入库流程:在iData进行完数据的采集、编辑操作后,可对生产所得的mdb数据库数据进行二次质检,确认无误后进行与已有数据库数据的比对,确认后直接进行入库。数据更新流程:DLG数据在进行更新时,可以根据项目范围线进行数据的下载,然后分配到生产单位进行数据的更新操作(增、删、改)。更新之后的数据经过整合接边、数据质检之后即可进行数据的更新入库操作。该套方案中提供多种更新方式,可根据不同项目需要进行选择,包括图幅更新、范围线更新和动态要素更新。在更新的过程中可以统计该项目的更新要素数量、更新比例、具体增删改数量等。入库人员在确认无误后即可进行入库操作。数据生产和整理加工:南方iData数据工厂的数据生产、整理加工方案,相较于常规地形图整理入库更新流程,使用iData能够减少数据在不同格式、不同平台下的频繁转换和流转,保证了数据库及制图的数据质量和精度。同时在数据入库后的更新过程中,iData能够直接编辑和符号化PersonalGeodatabase库体文件,配合强大的编辑、绘制功能和数据自动处理、质检模块,能够极大地提高数据整理、入库效率。使用iData数据工厂的基础平台与数据整理加工模块。整体数据整理加工流DWG/DXF/DGN数据——转为MDB库文件/原有的MDB库文件——数据检查及接边——构面——拓扑检查——属性赋值——二次质检——入库,具体流程刚入下图所示如下:iDataSME数据整理、质检、入库流程错误处理结果图面定位(包含多种植被点的植被面)基础地理信息数据库基础地理信息系统建设以基础地理数据更新管理应用为切入点,通过一套完整可定制的开发集成框架,以Oracle为系统底层数据库,通过ArcSDE空间数据库引擎进行地理空间数据的存储管理,以ArcEngine为系统开发环境,基于全COM组件式开发模式搭建,建立一个基础空间数据管理、维护、更新、应用的统一的基础地理数据综合管理平台。结合图-库一体的基础数据生产平台iData数据工厂,形成数据流转无转换、无损失的数据更新闭环,打通数据生产-更新流程。该应用子系统主要功能包括:数据监理入库模块、数据应用模块、数据更新管理模块、历史数据管理模块、元数据管理模块、数据输出与打印等模块。数据更新与入库数据更新日常数据管理过程中最重要的环节,需要提供多种更新方式。主要包括两种更新模式:传统更新模式(工程范围更新或图幅更新)、基于要素更新模式。系统更新机制1)覆盖式更新覆盖式更新是最为传统的更新模式,更新时将数据库中数据以图幅或范围线为边界,切割下载mdb数据库数据。下载的数据后在数据生产软件中对地理要素的图形、属性信息进行增加、删除、修改等更新操作,数据编辑过程中确保与图幅范围线相交的要素节点不变动(删除要素除外),以便数据更新入库后的数据接边操作。更新数据通过质检后,则可以认为数据已符合标准,在更新工程管理中找到该更新工程,上传更新数据到工作库中。系统先根据范围线查找范围内数据,裁剪删除工作库中范围线内“老”数据,将mdb中的更新数据添加至工作库。数据上传后进行接边操作。覆盖式图幅更新模式说明2)基于要素动态更新基于要素的动态更新区别于以往要素替换更新,只将变更要素更新至数据库,没有更新的要素将不做变动,外业软件在编辑时对每个地物加更新标志字段或者时间戳,按这种数据更新方式,在新建更新工程后,按范围线下载数据,保持要素的完整性,将范围线内和与范围线相交部分数据全部完整下载,如此可以省略后期数据接边工作。更新操作时,只对增、删、改三种实体进行更新操作,大大节省了时间,提高了更新效率。更新审批数据更新上传到ArcSDE后,可以对更新的内容进行审批,查看更新前后的对比图,更新要素列表双击定位,如果对更新结果不是很满意,可以选择审批不通过,反馈信息给提交更新的用户,提交更新的用户再下次登录的时候就能收到反馈信息。更新审批历史数据管理空间数据库中的每次数据发生更新都会将更新前的版本存入历史库,可以设置时间点,查看任意时间的历史数据。查看历史数据更新数据对比通过更新前后的数据进行对比,系统可以自动统计更新区域数据增、改、删的情况,从而可以清晰明白的对数据更新前后的情况做一个量化和对比。更新对比图版本管理版本是SDE数据库中管理数据的一种机制,系统根据用户单位的分工需求,对各个作业组建立对应的子版本,使其只能对自己权限范围内的数据进行操作,作业组在完成子版本的更新后提交,由管理人员审核通过后将子版本通过协调更新至最终的现势库。版本管理技术是保证数据时效性、准备性和安全性的必要保证。历史数据管理历史数据是对历史任何时间数据的记录,是基础地理信息系统不可或缺的一部分。包括:历史数据归档管理、历史数据查询、历史数据回溯、历史数据恢复等几个部分。历史数据归档管理:为了简化历史数据的管理,在不影响历史数据管理和检索的前提下,可将不同版次(时间)的同种历史数据全部集中在一个数据库中进行管理。为了更加方便的管理历史数据的归档,可以利用历史标记。历史标记是在某个历史时间建立的标记点,通常是在修改过数据后,建立一个标记点,并且取比较容易记忆和区分的名字,便于历史数据的查看和回溯。历史数据查询;实现从历史数据库中按条件(如:日期,工程编号等)调出符合的数据并显示到地图窗口中。具体可以通过更新的时间范围(设置一个时间段,或者设置起始标记点和终止标记点),工程名称,数据更新人员、历史空间位置信息来查找更新工程,从而可以加载该工程更新时的历史数据。历史数据回溯:是让用户查看指定范围内某一个时间的历史数据。该功能将历史数据查询的工程进行展示,用户可根据情况,选择历史数据查询结果列表中的工程名,查看该工程的历史数据。查看该功能历史数据时,可以选择性显示的图层。并提供常用的地图浏览工具,如放大、缩小等。历史数据恢复:历史数据的恢复时在历史数据回溯时,可以选择工程,对工程内的数据进行恢复,该功能要求用户具备较高的系统权限。数据打印与输出数据输出与打印功能是空间数据库的重要功能之一,是数据建库之后的一个重要应用,同时也是数据使用单位之间进行数据共享的一条重要途径。数据输出可将数据库中的数据输出为GIS(*.shp和PGDB数据格式)或CAD(DWG等)格式的数据。输出的方式可按照图幅或者自定义多边形区域输出。按标准图幅输出图形:用户在地图中选择需要导出数据的图幅,并在导出数据对话框中选择输出的数据格式、比例尺、数据图层和数据存储路径等信息。按标准图幅输出图形指定任意多边形输出图形:用户在地图中选择需要导出数据的多边形区域,并在导出数据对话框中选择输出的数据格式、比例尺、数据图层和数据存储路径等信息。为了保证图幅的完整性,此处的数据导出会默认的将数据进行打断导出。地图制图打印首先通过制图功能制作出符合要求的地图,如:选择正确的范围,添加正确的地图信息,添加图例比例尺等信息。然后用户可通过打印预览查看制作完成的地图并最终打印输出。

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