数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
数据库系统
数据库满足的五条规则
1.允许用户使用专门的数据定义语言创建新的数据库并指定其模式
2.给予用户使用适当的语言来查询数据和修改数据的能力
3.支持非常大量的数据长期地进行存储，允许高效地存储数据以进行查询和数据库修改
4.使数据具有持久性，即能从故障、多种类型的错误或者故意滥用中进行恢复
5.控制多个用户同时对数据进行访问，不允许用户间有不恰当的相互影响(孤立性)，并且不会发生在数据上进行了部分的而不是完整的操作的情况(原子性)
数据库的发展
早期的数据库管理系统
第一个商用数据库管理系统产生于20世纪60年代末，由文件系统演变而来，提供了上述第三点的部分支持
文件系统不支持第二条，对于第一条仅限于创建文件的目录结构，第四条并不总被文件系统支持，你可能会丢失并没有备份的数据。最后文件系统也不支持第五条
数据库管理系统概述
数据定义语言命令
对于DBMS有两个不同的命令来源：
1.普通用户和应用程序，他们要求对数据进行访问或修改
2.数据库管理员，负责建立数据库的结构或模式的一个人或一组人
查询处理概述
查询响应
由查询编译器对查询进行分析和优化。得到的查询激活或DBMS为了回答查询采取的动作序列，被传给执行引擎。执行引擎向资源管理器发出一系列对小的数据单元的要求，资源管理器掌握着存放关系的数据文件、文件中的数据格式和记录大小，以及支持对于数据文件中的元素进行快速查找的索引文件。
查找数据的请求被传入给缓冲区管理器。缓冲区管理器的任务是从持久地存储数据的辅助存储器中将数据的适当部分取到主存的缓冲区中
存储管理器可能使用操作系统命令，但通常是DBMS直接发命令给磁盘控制器
事务处理
事务是组成一组的若干个查询和其他动作，是必须作为原子被孤立地执行的单位。事务的执行必须是持久的
事务处理器分为两个部分：
1.并发控制管理器或调度器，它负责保证事务的原子性和孤立性
2.日志和恢复管理器，它负责事务的持久性
主存和缓冲区管理器
·存储管理器的任务就是控制数据在磁盘上的放置和在磁盘与主存之间的移动
·缓冲区管理器负责将可利用的主存空间分割成缓冲区，缓冲区是与页面同等大小的区域，磁盘块的内容可以传送到缓冲区中。这样，所有需要从磁盘得到信息的DBMS成分都或直接或通过执行引擎与缓冲区交互。
·不同的DBMS成分所需要的信息的类型包括
.数据：数据库自身的内容
.元数据：描述数据库的结构及其约束的数据库模式
.日志记录：关于最近对数据库所做改变的信息，这些信息支持数据库持久性
.统计信息：DBMS收集和存储的关于数据库中的各个关系或其他成分的大小、取值等信息
.索引：支持对数据进行高效存取的数据结构
事务处理
事务管理器从应用系统接收事务命令，从而得知什么时候事务开始，什么时候事务结束，以及应用系统的期望
事务管理器执行以下任务：
1.日志记录：为了保持持久性，对于数据库的每一个变化都在磁盘上记录日志。日志管理器遵循几种策略中的某一种进行工作，这些策略保证不管在什么时候系统发生故障或“崩溃”，恢复管理器都能查看关于数据库变化的日志，并将数据库恢复到某个一致的状态。开始时，日志管理器将日志写到缓冲区中，然后它与缓冲区管理器协调，保证在适当时候将缓冲区写到磁盘中
2.并发控制：事务的执行从表面上看必须是孤立的。调度器(并发控制管理器)必须保证多个事务的一个个动作以一种适当的顺序执行，典型的调度器会维护若干个锁来进行它的工作，锁通常存储在主存储器中的封锁表中。
3.死锁解决：当事务之间通过调度器所授予的所进行资源竞争时，可能进入这样的情况：没有任何一个事务能够进行下去，因为每个事务都需要另一个事务所持有的某一个资源。事务管理器有责任进行干预，取消(回滚或中止)一个或多个事务，从而使多个事务能够进行下去
事务的ACID特性
·Atomicity原子性
·Isolation孤立性
·Durability持久性
·Consistency一致性
查询处理器
查询处理器分为两个成分：
1.查询编译器，它将查询翻译成一种内部形式，称为查询计划。查询计划是要在数据上执行的一系列操作
2.通常查询计划中的操作是“关系代数”的实现。查询编译器包括三个主要部分：
.查询分析器，由文本形式的查询出发，建立一个树结构
.查询预处理器，对查询进行语义检查，并进行某些树结构转换，将分析树转换为表示最初的查询计划的代数操作树
.查询优化器，将最初的查询计划转换为对于实际数据最有效的操作序列
3.查询编译器利用元数据和关于数据的统计数据来确定哪一个操作序列可能最快的
4.执行引擎，负责执行选中的查询计划中的每一步。
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