大数据是信息科技高速发展的产物，如果要进行大数据培训学习全面深入理解大数据的概念，必须理解大数据产生的时代背景，然后根据大数据时代背景理解大数据概念。来学习大数据的概念背景是什么。
目前，关于大数据的定义众说纷纭，对大数据的理解取决于定义者的态度和学科背景。比较有代表性的定义主要有以下几种。
维基百科给出的定义是，大数据指的是所涉及的资料规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据科学家JohnＲauser提出一个简单的定义是，大数据指任何超过了一台计算机处理能力的数据。
美国咨询公司麦肯锡的报告是这样定义的，大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其进行抓取、管理和处理的数据集合。
Gartner公司的MervAdrian认为，大数据超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。
DC(InternationalDataCorporation)对大数据概念的描述为:大数据是一个看起来似乎来路不明的大的动态过程;但是实际上，大数据并不是一个新生事物，虽然它确确实实正在走向主流并引起广泛的注意;大数据并不是一个实体，而是一个横跨很多IT边界的动态活动。
上述关于大数据概念的表达方式虽然各不相同，但从各种专业的角度描述出了对大数据的理解。总的来说，我们可以从两个角度来理解大数据，如果把“大数据”看成是形容词，它描述的是大数据时代数据的特点。如果把“大数据”看成是名词，它体现的是数据科学研究的对象。大数据是信息科技高速发展的产物，如果要全面深入理解大数据的概念，必须理解大数据产生的时代背景，然后根据大数据时代背景理解大数据概念。
大数据时代的基本特征主要体现在以下几个方面。
1.社会性。在大数据时代，从社会角度看，世界范围的计算机联网使越来越多的领域以数据流通取代产品流通，将生产演变成服务，将工业劳动演变成信息劳动。信息劳动的产品不需要离开它的原始占有者就能够被买卖和交换，这类产品能够通过计算机网络大量复制和分配而不需要额外增加费用，其价值增加是通过知识而不是手工劳动来实现的;实现这一价值的主要工具就是计算机软件。
2.广泛性。在大数据时代，随着互联网技术的迅速崛起与普及，计算机技术不仅促进自然科学和人文社会科学各个领域的发展，而且全面融入了人们的社会生活中，人们在不同领域采集到的数据量之大，达到了前所未有的程度。同时，数据的产生、存储和处理方式发生了革命性的变化，人们的工作和生活基本上都可以用数字化表示，在一定程度上改变了人们的工作和生活方式。
3.公开性。大数据时代展示了从信息公开运动到数据技术演化的多维画卷。在大数据时代会有越来越多的数据被开放，被交叉使用。在这个过程中，虽然考虑对于用户隐私的保护，但是大数据必然产生于一个开放的，公共的网络环境之中。这种公开性和公共性的实现取决于若干个网络开放平台或云计算服务以及一系列受到法律支持或社会公认的数据标准和规范。
4.动态性。人们借助计算机通过互联网进入大数据时代，充分体现了大数据是基于互联网的及时动态数据，而不是历史的或严格控制环境下产生的内容。由于数据资料可以随时随地产生，因此，不仅数据资料的收集具有动态性，而且数据存储技术、数据处理技术也随时更新，即处理数据的工具也具有动态性。
哈佛大学社会学教授加里·金说:“大数据这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”在大数据时代，因为等同于数据的知识随处可寻，对数据的处理和分析才显得难能可贵。因此，在大数据时代，能从纷繁芜杂的数据中提取有价值的知识才是创造价值的源泉。
来源：国裕数据
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