作者：周波，阿里云智能高级开发工程师，ApacheRocketMQCommitter
01从问题中来的RocketMQConnect在电商系统、金融系统及物流系统，我们经常可以看到RocketMQ的身影。原因不难理解，随着数字化转型范围的扩大及进程的加快，业务系统的数据也在每日暴增，此时为了保证系统的稳定运行，就需要把运行压力分担出去。RocketMQ就担任着这样的角色，它的异步消息处理与高并发读写能力，决定了系统底层的重构不会影响上层应用的功能。而RocketMQ的另一个优势——可伸缩能力，使系统在面临流量的不确定性时，实现对流量的缓冲处理。此外，RocketMQ的顺序设计特性使其成为一个天然的排队引擎，例如，三个应用同时对一个后台引擎发起请求，确保不引起“撞车”事故。因此，RocketMQ被用在异步解耦、削峰填谷以及事务消息等场景中。
但是，数字化转型浪潮也带来了更多用户对数据价值的