平时我们对数据库表优化，数据库表量小的时候，没有什么差别，但是随着时间积累，数据量增大，就需要优化sql针对limit优化有很多种方式，1前端加缓存，减少落到库的查询操作2优化SQL3使用书签方式，记录上次查询最新/大的id值，向后追溯M行记录。4使用Sphinx搜索优化。今天使用实例讲解第二种：优化sql何谓延迟关联：通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得需要的数据。SELECT*FROMuserwherebiz_type=0ANDend_time=-05-29ORDERBYidascLIMIT,20;该sql是一个非常典型的排序+分页查询：orderbycollimitN,OFFSETM,MySQL执行此类sql时需要先扫描到N行，然后再去取M行。对于此类大数据量的排序操作，取前面少数几行数据会很快，但是越靠后，sql的性能就会越差，因为N越大，MySQL需要扫描不需要的数据然后在丢掉，这样耗费大量的时间。如果使用延迟关联优化则：优化后：SELECTa.*FROMusera,(selectidfromuserwherebiz_type=0ANDend_time=-05-29ORDERBYidascLIMIT,20)bwherea.id=b.id
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