NoSQL数据库之间的不同，远超过两SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的NoSQL数据库。
针对这种情况，这里对Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、Riak、Membase、Neo4j和HBase进行了比较：
1.CouchDB
所用语言：Erlang
特点：DB一致性，易于使用
使用许可：Apache
协议：HTTP/REST
双向数据复制，
持续进行或临时处理，
处理时带冲突检查，
因此，采用的是master-master复制（见编注）
MVCC-写操作不阻塞读操作
可保存文件之前的版本
Crash-only（可靠的）设计
需要不时地进行数据压缩
视图：嵌入式映射/减少
格式化视图：列表显示
支持进行服务器端文档验证
支持认证
根据变化实时更新
支持附件处理
因此，CouchApps（独立的js应用程序）
需要jQuery程序库
最佳应用场景：适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。例如：CRM、CMS系统。master-master复制对于多站点部署是非常有用的。（编注：master-master复制：是一种数据库同步方法，允许数据在一组计算机之间共享数据，并且可以通过小组中任意成员在组内进行数据更新。）
.Redis
所用语言：C/C++
特点：运行异常快
使用许可：BSD
协议：类Telnet
有硬盘存储支持的内存数据库，
但自.0版本以后可以将数据交换到硬盘（注意，.4以后版本不支持该特性！）
Master-slave复制（见编注3）
虽然采用简单数据或以键值索引的哈希表，但也支持复杂操作，例如ZREVRANGEBYSCORE。
INCRco（适合计算极限值或统计数据）
支持sets（同时也支持union/diff/inter）
支持列表（同时也支持队列；阻塞式pop操作）
支持哈希表（带有多个域的对象）
支持排序sets（高得分表，适用于范围查询）
Redis支持事务
支持将数据设置成过期数据（类似快速缓冲区设计）
Pub/Sub允许用户实现消息机制
最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序。例如：股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。（编注3：Master-slave复制：如果同一时刻只有一台服务器处理所有的复制请求，这被称为Master-slave复制，通常应用在需要提供高可用性的服务器集群。）
3.MongoDB
所用语言：C++
特点：保留了SQL一些友好的特性（查询，索引）。
使用许可：AGPL（发起者：Apache）
协议：Custom,binary（BSON）
Master/slave复制（支持自动错误恢复，使用sets复制）
内建分片机制
支持javascript表达式查询
可在服务器端执行任意的javascript函数
update-in-place支持比CouchDB更好
在数据存储时采用内存到文件映射